昨日(2026-05-26)のブックマーク

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AIDXは「昼寝してても解決しない問題」にフォーカスするんやよ。 ・ハルシネーション ・性能 ・透明性 ・…
投稿者
深津 貴之 / THE GUILD, note (@fladdict)
投稿日時
2026-05-25 05:27 +07
リンク
https://x.com/fladdict/status/2058676380892799452
本文
AIDXは「昼寝してても解決しない問題」にフォーカスするんやよ。 ・ハルシネーション ・性能 ・透明性 ・設計力 ・記憶力 これらは全部、昼寝してるうちに未来のビッグテックが解決してる。 ・社長のAIに対する理解 ・弊社の業務理解とドキュメント化 ・人事制度と採用計画の刷新

2

日本のエンジニア、これ、AIの手助けもらってでも読んだ方がいいと思う。コーディングをAIに任せればいいや、…
投稿者
石原少将(4IR engineer)🗾 (@muramsat)
投稿日時
2026-05-25 11:19 +07
リンク
https://x.com/muramsat/status/2058764908599365655
本文
日本のエンジニア、これ、AIの手助けもらってでも読んだ方がいいと思う。コーディングをAIに任せればいいや、レビューも要らん、って気にならなくなると思う。これ読んでも思うなら…うーん。書くのはやめておこう。 https://arxiv.org/pdf/2506.06941

3

はい、これはウェブAPI呼び出しの歴史から考えると腑に落ちるのですが、CORSの機能にCookie付与があ…
投稿者
徳丸 浩 (@ockeghem)
投稿日時
2026-05-25 11:57 +07
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https://x.com/ockeghem/status/2058774479246078195
本文
はい、これはウェブAPI呼び出しの歴史から考えると腑に落ちるのですが、CORSの機能にCookie付与があることからもわかるように、 (1) 昔はクロスオリジンのAPIをCookieによるセッション管理で呼び出す方法が用いられていましたが、 (2) https://twitter.com/ren_nwengineer/status/2058134917654143320

4

SOMEONE OPEN SOURCED THE INTEGRATIONS LAYER EVERY SAA…
投稿者
Sukh Sroay (@sukh_saroy)
投稿日時
2026-05-25 13:54 +07
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https://x.com/sukh_saroy/status/2058803966067212384
日本語訳
誰かが統合レイヤーをオープンソース化し、どの Saas 企業も年間 50,000 ドルをレンタル料として支払っています。南郷といいます。そして、それは「統合 API」業界全体が開発者に対する税金のように見えるようになりました。 700 以上の API。 Salesforce、HubSpot、Slack、Notion、Gmail、GitHub、Stripe、
本文
SOMEONE OPEN SOURCED THE INTEGRATIONS LAYER EVERY SAAS COMPANY HAS BEEN PAYING $50,000 A YEAR TO RENT. It's called Nango. And it just made the entire "unified API" industry look like a tax on developers. 700+ APIs. Salesforce, HubSpot, Slack, Notion, Gmail, GitHub, Stripe,

5

CHINESE CRYPTO TRADER POSTED A NEURAL NETWORK VISUALI…
投稿者
Sprytix (@Sprytixl)
投稿日時
2026-05-25 14:38 +07
リンク
https://x.com/Sprytixl/status/2058815051859997062
日本語訳
中国の仮想通貨トレーダーが TIKTOK にニューラル ネットワークのビジュアライゼーションを投稿し、リアルタイムで彼のポリマーケット取引を行っているシステムを誤って表示してしまいました いたるところに青い接続線、垂直に積み上げられた隠しレイヤー、画面全体でニューロンが発火し、画面内に小さなラベルが表示されました
本文
CHINESE CRYPTO TRADER POSTED A NEURAL NETWORK VISUALIZATION ON TIKTOK AND ACCIDENTALLY SHOWED THE SYSTEM MAKING HIS POLYMARKET TRADES FOR HIM IN REAL TIME Blue connection lines everywhere, hidden layers stacked vertically, neurons firing across the screen and a tiny label in the https://twitter.com/cyrilXBT/status/2058373087330959829

動画の詳しい解説

media_key: 13_2058814560509849600 / video / 約30.0秒
概要
暗いUI上に、青い線で多数のノード同士が結ばれた「ニューラルネットワーク可視化」風の画面が表示される短い動画。投稿文が主張するような実売買やPolymarket連携の証拠というより、少なくとも映像上はネットワーク図・接続線・発火/遷移の可視化を見せる内容です。
詳細解説
縦長画面の中央に多数の小さなノードが縦に並び、左右から水色〜青色の接続線が大量に伸びています。上部には「243/300」のようなカウンタ、右側にはIDやconfidenceらしき小さなステータス表示、中央付近には「Probe ...」のようなラベルが見えます。下部には「Coherence」「Longest」「State」「Kill: ON」のようなデバッグ指標風の文字があり、ニューラルネットの推論過程や探索状態をゲーム/シミュレーション的に可視化している印象です。映像はほぼ同じ画面が続き、線の密度と青い発光が強調されています。投稿文は「中国の暗号資産トレーダーが取引システムを誤って見せた」と煽っていますが、動画単体から確認できるのは可視化画面であり、発注画面・損益・市場名・ウォレット・Polymarketの具体的操作までは確認できません。
重要ポイント
  • 青い接続線と縦方向のノード列が主役の、ニューラルネット/探索グラフ風ビジュアル。
  • 画面内にカウンタやデバッグ指標らしき文字があるが、取引所UIや注文履歴は見えない。
  • 音声文字起こしは実質「you」程度で、有用な説明音声は取得できなかった。
実務/開発への示唆
  • SNS上の「AIが自動売買している証拠」系動画は、可視化UIと実際の取引実行ログを分けて検証する必要があります。
  • AI/トレーディングのデモを公開する場合は、鍵・口座・APIキーだけでなく、意図しない戦略/ポジション情報の映り込みにも注意すべきです。
注意点
  • 代表フレームと取得できた低品質な文字起こしに基づく解説です。
  • 動画からはPolymarketで実際に売買している事実や収益性は確認できません。投稿文の主張は未検証です。
文字起こし(原文/抜粋)
you you

6

introducing laravel moat as an open source maintainer…
投稿者
nunomaduro (@enunomaduro)
投稿日時
2026-05-25 18:42 +07
リンク
https://x.com/enunomaduro/status/2058876431330115996
日本語訳
オープンソースのメンテナーとしてlaravel moatを導入しましたが、エコシステムにおける最近のサプライチェーン攻撃により、Rustで構築されたGitHub組織とリポジトリのセキュリティを監査するためのシンプルなcliが必要になりました。 GitHub 上のあらゆるオープンソース プロジェクト向け
本文
introducing laravel moat as an open source maintainer, recent supply chain attacks in the ecosystem made me want a simple cli to audit the security of my GitHub organizations and repositories built in Rust. for any open source project on GitHub

動画の詳しい解説

media_key: 13_2058871605930213376 / video / 約140.2秒
概要
Laravel Moat というRust製CLIを紹介するデモ動画。GitHub組織/リポジトリのセキュリティ設定をまとめて監査し、2FA必須化、GitHub Actions token権限、署名付きコミット、Dependabotなどの確認項目を提示する、OSSメンテナ向けのセキュリティ点検ツールとして説明されています。
詳細解説
話者がカメラに向かってLaravel Moatの目的を説明しつつ、ターミナルで `moat nunomaduro/collision` のようなコマンドを実行する画面が挟まれます。動画内の説明によると、GitHubにはセキュリティ機能が複数ページに分散しており、存在に気づきにくいものもあるため、Moatが「有効化できる項目」と「どう有効化するか」を一覧化します。例として、GitHub Organizationで2要素認証がデフォルト必須ではないこと、古い組織ではGitHub Actions workflow tokenがwrite権限のまま残っている可能性、署名付きコミット、ビルド済みリリースへの移行、Dependabot有効化などを監査対象として挙げています。コンプライアンスをパーセンテージで見せるゲーミフィケーションもあり、将来的にはCIで継続チェックする用途にも触れています。Laravel専用ではなく、Rustで書かれたバイナリなのでbrewで導入し、PHP以外のJavaScript等のプロジェクトにも使えるという位置づけです。
重要ポイント
  • GitHubの組織/リポジトリ設定を横断的に監査するCLI。
  • 2FA、Actions token権限、署名付きコミット、Dependabotなど、サプライチェーン攻撃対策に関係する項目をチェック。
  • Rust製で、Laravel/PHPに限らずGitHub上のOSSプロジェクトで使えると説明。
  • コンプライアンス率を出し、将来的なCI運用も示唆。
実務/開発への示唆
  • OSSや社内GitHub組織では、個別設定ページを人手で巡回するより、CLIで定期監査する仕組みを用意すると漏れを減らせます。
  • 古いOrganizationではActions tokenのwrite権限など、過去のデフォルトが残るリスクを棚卸しすべきです。
  • AIエージェントにコードを書かせる前提でも、リポジトリ権限・依存関係・署名・CI権限のガードレールが重要です。
注意点
  • 文字起こしはtinyモデルのため、一部「Moat」が「Moe」などに誤認識されています。
  • 実際の監査項目数や対応プラットフォームは、導入時に公式リポジトリの最新READMEで確認してください。
文字起こし(原文/抜粋)
What's up everyone, my name is Nuno and today I want to introduce you to Laravel Moe. Is this stupid CLI tool that it just run it and it will analyze the security of your GitHub organization and GitHub repos? Now one question may have is why would I use this? Well that's a very good question and that's why I'm going to drink this coffee. Now you want to use this to basically secure your GitHub organization or your GitHub repos. And unfortunately while GitHub has this various features about security, actually all of them are in separate pages, it might be complicated to you to know that they exist. So instead of having you go through all of this pages you are seeing right now, Moe literally tells you you have 22 things you can enable in how can you enable them. Now let me give you an example. I just quickly this fresh organization and you may think that all the security features are enabled by default, but they are not. For example, the two vector identification is not required by default on GitHub organizations, meaning that you can invite people to this org and people may not have even two vector identification. Now two vector identification is just one example. There is actually various actions you can do to make your organization more secure. You can make sure that your GitHub actions work flow token is redomely and queues fact about this, GitHub actually back in the days used to have this token in right mode, meaning that it is actually a chance that if your organization is old, it still have this enabled. Moe also checks if you have signed commits, if you already moved to build releases, or if you have dependent bot enabled. This is really cool stuff and we have actually gamified a little bit, so if you are compliant with all the checks we make, you can actually have 100% of compliance. I know, I know exactly what you're thinking would be really cool to have this running on a CI and making sure your organization is compliant forever. I know. So that may actually come in the future, we don't know yet. Now one very cool thing, this is not even a lot of else specific, it's not even written with PHP, it's written with rust, meaning that compiles to a binary that you can literally install through brew and you can execute in your own organization even if it's not on PHP. Works with JavaScript, it works with everything literally. So yeah, just have to type brew tab, let I build moe, blah blah blah blah blah blah blah blah then you type brew install and that's it, you're ready to go. And yeah, this is a lot of L-Mote, the link to the project is on the comments below, love you all and see you guys next time.

7

「HermesはPython製だけど、遅い原因はPythonそのものというより、起動時の無駄な処理だった。…
投稿者
そら (@sora_biz)
投稿日時
2026-05-25 20:04 +07
リンク
https://x.com/sora_biz/status/2058896888963981609
本文
「HermesはPython製だけど、遅い原因はPythonそのものというより、起動時の無駄な処理だった。そこを直したら、Codex相手でもマルチターンではかなり強く、全体勝敗も逆転した」 「修正前は Hermes 5勝 / Codex 6勝 でCodexが少し勝っていたけど、修正後は Hermes 6勝 / Codex 5勝 https://twitter.com/Teknium/status/2058885472513065471

8

agent-scripts/skills/skill-cleaner/SKILL.md at main ·…
投稿者
Peter Steinberger 🦞 (@steipete)
投稿日時
2026-05-25 21:27 +07
リンク
https://x.com/steipete/status/2058917897590673525
日本語訳
皆さん: スキルを書くときは、エージェントにトークンを効率的に書き、文法をリラックスしてもらうように依頼してください。スキルの説明に本を書くようなスキルが多すぎて、そのくだらない内容があらゆるコンテキストに組み込まれています。最悪の犯罪者を見つけるスキルを書きました。
本文
Folks: when you write skills, ask your agent to be token efficient, relax grammer. I see too many skills that write books in the skill description, and all that crap is loaded into every context. I wrote a skill that finds the worst offenders. https://github.com/steipete/agent-scripts/blob/main/skills/skill-cleaner/SKILL.md

9

JENSEN HUANG SOLD A $249 AI COMPUTER ON STAGE THAT KI…
投稿者
starmex (@starmexxx)
投稿日時
2026-05-25 22:30 +07
リンク
https://x.com/starmexxx/status/2058933808406130855
日本語訳
ジェンセン・ファンは、月額 200 ドルの OPENAI 請求額をゼロにする 249 ドルの AI コンピューターをステージで販売しました。このビデオには 217,000 件の「いいね!」があり、その箱は Jetson orin nano super と呼ばれています。 1 秒あたり 70 兆回の AI 演算、25 ワット、財布よりも小さい。ラマ 3、ミストラル、ジェマ、ディープシークを実行します
本文
JENSEN HUANG SOLD A $249 AI COMPUTER ON STAGE THAT KILLS YOUR $200/MONTH OPENAI BILL. THE VIDEO HAS 217,000 LIKES the box is called the jetson orin nano super. 70 trillion ai operations per second, 25 watts, smaller than a wallet. it runs llama 3, mistral, gemma and deepseek https://twitter.com/starmexxx/status/2058931770586767457

動画の詳しい解説

media_key: 13_2058933566709391360 / video / 約78.8秒
概要
NVIDIAのJensen Huangが小型AIコンピュータ Jetson Orin Nano Super を紹介する映像。70 TOPS近いAI性能、25W、249ドルという価格を前面に出し、ロボティクスやローカルLLM実行向けのエッジAI機として訴求しています。
詳細解説
動画はJensen Huangの顔アップから始まり、「Nvidia CEO Jensen Huang unveils compact AI computer」という赤い字幕が重ねられています。本人は小型のJetson Nano系ボードを見せながら、NVIDIAがXavierの頃からロボティクス向けプロセッサを作ってきたこと、深層学習モデルの発展により「あらゆる動くものがロボット化する」未来を見越していたことを説明します。その流れで「brand new Jetson Nano Super」を紹介し、約70兆演算/秒、25W、249ドル、LLMも動くと語っています。ツイート本文の「OpenAI月額課金を殺す」という表現はかなり誇張ですが、映像の核心はクラウドAI代替そのものというより、ロボット/エッジ端末/開発者キットでローカル推論を試しやすくする低価格ボードの発表です。
重要ポイント
  • Jetson Orin Nano Superを、低消費電力・低価格の小型AIコンピュータとして紹介。
  • 約70 TOPS、25W、249ドル、LLM実行可能という訴求。
  • Xavier以来のロボティクスプロセッサの文脈で、エッジAI/ロボット開発向けに位置づけ。
実務/開発への示唆
  • ローカル推論やロボティクスPoCでは、クラウドAPIだけでなくエッジAIボードを選択肢に入れる価値があります。
  • ただし大規模モデルを快適に動かすにはメモリ容量・量子化・レイテンシ・周辺I/Oを確認する必要があります。
  • プロダクト開発では、月額API費用削減だけでなく、オフライン性・プライバシー・応答遅延の観点で評価するとよいです。
注意点
  • 映像はNVIDIA提供素材風で、実ベンチマークや対応モデルの詳細は動画内だけでは確認できません。
  • 「月額200ドルのOpenAI請求を不要にする」という投稿文の主張は用途次第で、汎用クラウドLLMの完全代替とは限りません。
文字起こし(原文/抜粋)
Let me show it here. Okay, here you go. Ladies and gentlemen, our brand new AI computer. Look at this. I think I might have cooked it a little bit too long as shrunk. The little tiny juts and nan, little orange computer. This thing, this really amazing is that a long time ago, starting with the Xavier, you guys might have known that we created a brand new type of processor. It was a robotics processor. Nobody understood what we were building at the time. And we imagined that someday, these deep learning models would evolve and we would have, you know, robots of all kinds. Everything that moves would be robotic. And now here we are. We're seeing all kinds of amazing robots. We're about some wheels. We're about some legs. Two legs, three legs. And of course, General Humanoid Roboyser, nearly upon us. This is a brand new Jets and Nano Super. Almost 70 trillion operations per second. 25 watts and 249 dollars. It runs everything that the HX does. It even runs large language models. And can't wait for all of you to try. It's available everywhere.

10

GitHub - microsoft/ghqr: GitHub Quick Review: Evaluat…
投稿者
Alexander Lichter (@TheAlexLichter)
投稿日時
2026-05-25 22:55 +07
リンク
https://x.com/TheAlexLichter/status/2058939936649429232
日本語訳
@enunomaduro 素敵です!差別化要因は何ですか
本文
@enunomaduro Neat! What's the differentiator to https://github.com/microsoft/ghqr

11

这段马斯克 2003 年在斯坦福的 45 分钟闭门演讲,真的有点东西。 不是那种空话连篇的创业鸡汤。 而是…
投稿者
淘沙者(TheSandPicker) (@Etudecn)
投稿日時
2026-05-25 21:31 +07
リンク
https://x.com/Etudecn/status/2058918948389994612
本文
这段马斯克 2003 年在斯坦福的 45 分钟闭门演讲,真的有点东西。 不是那种空话连篇的创业鸡汤。 而是他亲自把“怎么从 0 搞出一家公司”一层层拆给你看。 更狠的是, 他没在讲概念,直接把自己当时手里那三家公司,到底怎么活下来的,整个过程都摊开了。 这种内容放到今天看都不过时。

動画の詳しい解説

media_key: 13_2058918407509327872 / video / 約2793.8秒
概要
2003年頃のElon MuskによるStanfordでの長尺講演。Zip2、X.com/PayPal、SpaceX立ち上げの経緯を、事業機会の見つけ方、初期プロダクトの絞り込み、バイラル成長、宇宙産業のコスト構造の疑問へとつなげて語っています。
詳細解説
映像は赤いカーテンの前に立つ若いElon Muskが、ノートPCを置いた教卓の横で話す講演形式です。文字起こしでは、Stanfordでエネルギー物理を学ぶ予定だったが1995年にインターネットの商業化機会を見てZip2を始めたこと、当時は広告収益が未成熟だったため新聞/メディア企業向けに紙面コンテンツをオンライン化するソフトウェアを売ったことが語られます。Zip2売却後は金融サービスがインターネットで革新されていないと見てX.comを始め、当初の総合金融ポータルより、1日で作った「メールで送金する」機能への反応が圧倒的だったため、メール決済に集中したと説明します。Confinityとの合流、PayPalへの改名、ユーザーが送金相手を招待するバイラル成長、上場とeBay売却にも触れます。その後、Apollo以降に宇宙開発が横ばいになった理由を探り、Mars Oasis構想、ロシア製ロケット購入交渉、結局は米国でも低コストで信頼性あるロケットを作れるはずだという仮説からSpaceXに至った流れを話しています。単なる起業家精神論ではなく、市場の非効率、顧客の即時支払い能力、実際に強く反応された機能への集中、コスト構造の分解という実務的な思考が中心です。
重要ポイント
  • Zip2: 1995年時点でインターネット商業化を見込み、資金化しやすいメディア企業向けに開始。
  • PayPal: 総合金融サービス構想より、メール送金への強い顧客反応を見てピボット。
  • 成長: 送金行為自体が新規ユーザー招待になるバイラルループを活用。
  • SpaceX: Apollo後の停滞を「資金不足」だけでなく、打上げコスト/信頼性の構造問題として掘り下げた。
実務/開発への示唆
  • 初期スタートアップは「すぐ払う顧客」と「強烈に反応される機能」を見つけ、そこに集中するのが重要です。
  • 大きな産業課題でも、まずコスト内訳・既存プレイヤーの制約・代替調達の失敗理由を分解すると参入仮説が作れます。
  • AIプロダクトでも、総花的な機能群より、ユーザーが思わず共有/招待する単一価値を探すべきです。
注意点
  • 約46分の長尺動画で、代表フレームは講演者中心です。文字起こし全文はローカルで取得しましたが、JSONには先頭抜粋のみ格納しています。
  • 古い講演映像のため音質に限界があり、固有名詞に一部誤認識があります。
文字起こし(原文/抜粋)
So my background in brief I'll talk a little bit about Zip2 and PayPal and then mostly about space and what we're doing in space. So originally came out California to do energy physics at Stanford actually and ended up putting, this is in 95 and ended up putting that on a hold to start Zip2. And Zip2, I'll tell you a little bit about the full process of exactly what happened there. In 95, it wasn't at all clear that the internet was going to be a big commercial thing. In fact, most of the venture capitalists that I told you hadn't even heard of the internet, which sounds bizarre. On San Niel Road. So, but I wanted to do something in the air, I thought it would be a pretty huge thing. And I thought it was one of those things that I came along once in a very long while. So I got a deferment at Stanford and I put I'd give it a couple of quarters. And if it didn't work out, which I thought it probably wouldn't, then I'd come back at this school. And actually, I talked to my professor and I told him this, he said, well, I don't think it would be coming back. And there was a last conversation I had with him. But they went a lot of ways in the only way to get involved in the internet in 95 that I could think of was to start a company. Because they went to a company that's going to work for a far from Natscape, maybe one or two others. And then I didn't have any money. So I thought, well, we've got to make something that's going to return. It's going to return money very, very quickly. So we thought well that the media industry would need help, converting its content from a print media to electronic. And they clearly had money. So if we could find a way to help them move the media to the internet, that would be an obvious way of generating revenue. And there was no advertising revenue on the internet at the time. So, and that was really the basis of the two. And we ended up building quite a bit of software for the media industry. Primarily the print media industry. So we had as investors and customers, hers corporation, Knight, Ritter, most of the major US print publishers. We built that up and then we had the opportunity to sell to Compact in early 1999 and basically took that offer. It was for a little over $300 million in cash. And that's a currency I highly recommend. We had that. But I wanted to do something more after the two. So, post the sale. In fact, immediately post the sale. I didn't really take any time off. I just want to think of where the opportunities in this early 99, where the opportunities remained in the internet. And it seems to me that there hadn't been a lot of innovation in the financial service sector. And when you think about it, money is low bound with, you don't need some sort of big infrastructure improvement to do things with it. It's really just an entry in the database. The paper form of money is really only a small percentage of all the money that's out there. So it should land itself to innovation on the internet. And w …(以下、長尺のため省略。ローカル解析では全文を取得済み)

12

Google acaba de publicar el estándar de Code Review q…
投稿者
Nico (@nicos_ai)
投稿日時
2026-05-25 22:52 +07
リンク
https://x.com/nicos_ai/status/2058939286355853651
日本語訳
Google は、社内エンジニアが使用するコード レビュー標準を公開しました。文字通り、このドキュメントを AI エージェントに渡して、彼らを Google 標準のコードレビュー担当者に変えることができます。ほとんどの AI はコードを生成するだけです。次のこともできるようになりました: →
本文
Google acaba de publicar el estándar de Code Review que usan sus ingenieros internos. Literalmente puedes darle esta documentación a un agente de IA y convertirlo en un revisor de código con estándares de Google. La mayoría de IAs solo generan código. Ahora también pueden: →

13

ダークモードは本当に読みやすいのか?コントラスト極性の研究から考える表示モードの設計 - Qiita
投稿者
matsuu (@matsuu)
投稿日時
2026-05-24 19:10 +07
リンク
https://x.com/matsuu/status/2058520963692769346
本文
自分はライトモード派、ターミナルも白地に黒文字派です。 / “ダークモードは本当に読みやすいのか?コントラスト極性の研究から考える表示モードの設計 - Qiita” https://htn.to/t2MfkQuShr

14

If I had to bet my life savings on making $10k/month…
投稿者
Eric Cole (@erichustls)
投稿日時
2026-05-25 19:10 +07
リンク
https://x.com/erichustls/status/2058883334751609023
日本語訳
もし私が、今後 90 日間で月に 10,000 ドルを稼ぐことに人生の貯蓄を賭けなければならないとしたら、まさに私はこうするでしょう: 1. 週が終わる前に、顔のない Instagram ページを開始します。来月ではありません。 「もっと研究」してからではありません。今週。
本文
If I had to bet my life savings on making $10k/month in the next 90 days, here's exactly what I'd do: 1. Start a faceless Instagram page before the week is over. Not next month. Not after you "research more." This week.

15

Everyone’s quietly switching to this… and nobody’s ta…
投稿者
divyansh tiwari (@DivyanshT91162)
投稿日時
2026-05-26 02:27 +07
リンク
https://x.com/DivyanshT91162/status/2058993252267929774
日本語訳
誰もが静かにこれに切り替えています…そしてまだ誰もそれについて適切に話していません。誰かが 1 つのウィンドウに 7 つの開発ツールを詰め込んだ 25MB の Rust デスクトップ アプリを構築しました。セットアップドラマはありません。重いインストールは必要ありません。待つ必要はありません。それを開くだけで → すべてがすでにそこにあります。クラージュといいます
本文
Everyone’s quietly switching to this… and nobody’s talking about it properly yet. Someone built a 25MB Rust desktop app that packs 7 dev tools in one window. No setup drama. No heavy installs. No waiting. Just open it → and everything is already there. It’s called Clauge

動画の詳しい解説

media_key: 13_2058982163476099072 / video / 約172.8秒
概要
ClaugeというmacOS向け開発者ツール/AIエージェント統合アプリの画面デモ。暗色UIの1つのウィンドウ内に複数の開発ツールやAIプロバイダをまとめ、Claude、Codex、Gemini、OpenCodeなどを選んで新規セッションを開始する流れが見えます。
詳細解説
動画はmacOSデスクトップ上で紫〜黒基調のアプリを開いている画面です。中央に「New session」ダイアログが表示され、左側にClaude、Codex、Gemini、OpenCodeのような選択肢、右側にGeneral/Advancedタブと権限設定が見えます。Advanced側では「Safe permissions」「Git identity」「Custom binary path」「Attach contents」などの項目が並び、セッション開始前に実行権限やGit情報、バイナリパス、添付コンテンツを調整する設計に見えます。背後のメイン画面には左サイドバーのナビゲーション、ファイル/プロジェクト一覧らしき領域、中央のエディタ/ログ領域があり、ひとつのデスクトップアプリ内でAIコーディングエージェント、ターミナル/ログ、プロジェクト管理をまとめる方向性です。音声はなく、画面操作中心のプロモーション動画です。
重要ポイント
  • 複数AIエージェント/CLIを同一UIから選んでセッション化する構成。
  • 開始前に権限、Git identity、カスタムバイナリパス、添付コンテンツを調整できる。
  • macOSネイティブ風の軽量デスクトップアプリとして、開発ツール群を一画面に集約する訴求。
実務/開発への示唆
  • AIコーディング環境では、モデル選択だけでなく実行権限とGit identityをセッション単位で明示できるUIが安全性に効きます。
  • 複数CLIを束ねるアプリは便利な一方、権限昇格・シークレット露出・ログ保存先の確認が必須です。
  • チーム導入では、どのエージェントがどのリポジトリで何を実行できるかをポリシー化するとよいです。
注意点
  • 動画に音声トラックはなく、解説は代表フレームの画面観察に基づきます。
  • アプリ名・機能数・配布形態などは投稿文と画面からの推定を含み、公式ドキュメントでの確認が必要です。

16

Kanary Voice — Record meetings, privately
投稿者
Kenn Ejima (@kenn)
投稿日時
2026-05-26 16:06 +07
リンク
https://x.com/kenn/status/2059199375289778619
本文
正式発表はまだですが…こっそりローンチしました Kanary v2 音声対応 Macで会議の録音+文字起こし+要約、完全ローカル動作、無料です! Meet, Zoom, Teams... Macで鳴る音なら何でも録音できます 既存ユーザーの皆様はCheck for Updatesしてみてください http://kanary.download/voice

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Claude Code から Grok Build にヘッドレスで相談。周知を集めるのって大事よね。何より…
投稿者
そら (@sora_biz)
投稿日時
2026-05-26 13:27 +07
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Claude Code から Grok Build にヘッドレスで相談。周知を集めるのって大事よね。何より僕が勉強になる。 https://twitter.com/sora_biz/status/2059031816519233976