昨日(2026-06-01)のブックマーク

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コードレビューを6段階にしたら、AIと人間の分業が見えた
投稿者
Koder (@koder_dev)
投稿日時
2026-05-30 17:04 +07
リンク
https://x.com/koder_dev/status/2060663509088936311
本文
コードレビューを6段階に分けて、AIと人間の境界線を引き直した記事おもろい 1 Format 2 Lint 3 Style 4 Logic 5 Design 6 Architecture 下に行くほど「正解が一意でない」問題になるため、人間がレビューする比率を上げる この粒度で分業考えるの今後増えそう https://zenn.dev/kenimo49/articles/code-review-6-stages-ai-human-boundary

2

Two economists just published a mathematical proof th…
投稿者
Jack (@jackcoder0)
投稿日時
2026-05-30 22:52 +07
リンク
https://x.com/jackcoder0/status/2060751108184916012
日本語訳
2人の経済学者が、AIが経済を破壊するという数学的証明を発表したばかりだ。そうかもしれない。できませんでした。何も変わらなければそうなります。この論文は「AIレイオフの罠」と呼ばれている。 2026 年 3 月 2 日発行。ペンシルベニア大学ウォートン スクール。ボストン大学。ピアレビュー済み。
本文
Two economists just published a mathematical proof that AI will destroy the economy. Not might. Not could. Will — if nothing changes. The paper is called "The AI Layoff Trap." Published March 2, 2026. Wharton School, University of Pennsylvania. Boston University. Peer reviewed.

3

SkillSpector - a new security scanner for skills by N…
投稿者
Bilgin Ibryam (@bibryam)
投稿日時
2026-05-31 11:26 +07
リンク
https://x.com/bibryam/status/2060940955084054634
日本語訳
SkillSpector - NVIDIA によるスキル用の新しいセキュリティ スキャナー • AI エージェントのスキルをインストールする前にスキャン • 16 カテゴリにわたる 64 のセキュリティ チェック • 高速静的分析 + • オプションの LLM セマンティック評価 • 即時挿入検出 • 資格情報盗難検出 •
本文
SkillSpector - a new security scanner for skills by NVIDIA • Scan AI agent skills before installing them • 64 security checks across 16 categories • Fast static analysis + • Optional LLM semantic evaluation • Prompt injection detection • Credential theft detection •

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Electron hate is one of the most confidently wrong op…
投稿者
Eira (@eiranoirx)
投稿日時
2026-05-31 15:38 +07
リンク
https://x.com/eiranoirx/status/2061004314911342792
日本語訳
電子嫌いは、テクノロジー業界で最も自信を持って間違っている意見の 1 つです。人々は何かをこじ開けたかのようにそれを言います。 「Discordは単なるウェブサイトです。」 「VS Code はタイトルバーのある Chrome です。」そう、あなたの包丁はただの金属の形をしたものです。フレーミングは、次のことについては何も教えてくれません。
本文
Electron hate is one of the most confidently wrong opinions in tech. People say it like they've cracked something open. "Discord is just a website." "VS Code is Chrome with a titlebar." Yeah, and your kitchen knife is just shaped metal. The framing tells you nothing about whether https://twitter.com/eiranoirx/status/2060999158795014359

5

AIエージェントを支える次世代データ基盤 - 物理グラフDBを独自開発するための変更管理と安定運用戦略 -…
投稿者
Yohei Onishi 🇸🇬 (@legoboku)
投稿日時
2026-05-31 21:26 +07
リンク
https://x.com/legoboku/status/2061091831706743275
本文
完結編 - AIエージェントを支える次世代データ基盤 - 物理グラフDBを独自開発するための変更管理と安定運用戦略 https://qiita.com/yohei1126/items/2359c10d6c37be7f4fb3

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10 GitHub repos so good they shouldn't be free. 1. Au…
投稿者
Harman (@itsharmanjot)
投稿日時
2026-05-31 22:32 +07
リンク
https://x.com/itsharmanjot/status/2061108656754851868
日本語訳
10 個の GitHub リポジトリは非常に優れており、無料であるべきではありません。 1. AutoHedge 4 つの AI エージェントを備えた Python で構築された自律型ヘッジ ファンドです。ディレクターが投資テーゼを作成し、クオンツが投資テーゼを検証し、リスク マネージャーがポジション サイズを決定し、執行エージェントが注文を出します。ライブで動作します
本文
10 GitHub repos so good they shouldn't be free. 1. AutoHedge An autonomous hedge fund built in Python with four AI agents: a director generates investment theses, a quant validates them, a risk manager decides position size, and an execution agent places orders. Operates live

7

ネットフリックスのエンジニアがClaude Sonnetで約4万5600円の請求書を受け取り、中身を調べた…
投稿者
情報の灯台 (@joho_no_todai)
投稿日時
2026-06-01 04:27 +07
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https://x.com/joho_no_todai/status/2061197963347816490
本文
ネットフリックスのエンジニアがClaude Sonnetで約4万5600円の請求書を受け取り、中身を調べた。 コストを食っていたのは自分が書いた指示ではなく、冗長なJSONスキーマや繰り返されるメタデータだった。 LLMに送られるトークンの最大90%は圧縮可能なデータだという。

8

Introducing MiniMax M3: The First Open-Weights Model…
投稿者
MiniMax (official) (@MiniMax_AI)
投稿日時
2026-06-01 08:59 +07
リンク
https://x.com/MiniMax_AI/status/2061266317815296322
日本語訳
MiniMax M3 の紹介: 3 つのフロンティア機能を組み合わせた初のオープンウェイト モデル - コーディングおよびエージェント フロンティア: 59.0% SWE-Bench Pro、66.0% Terminal Bench 2.1、34.8% SWE 効率、28.8% KernelBench Hard、74.2% MCP Atlas - MiniMax Sparse Attendance はコンテキストを 1M にスケールします -
本文
Introducing MiniMax M3: The First Open-Weights Model to Combine Three Frontier Capabilities - Coding & Agentic Frontier: 59.0% SWE-Bench Pro, 66.0% Terminal Bench 2.1, 34.8% SWE-fficiency, 28.8% KernelBench Hard, 74.2% MCP Atlas - MiniMax Sparse Attention scales context to 1M -