昨日(2026-06-09)のブックマーク

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📢 Nex-N2 is here! A family of agentic models that doe…
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Nex (@NexEcosystem)
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2026-06-04 17:09 +07
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https://x.com/NexEcosystem/status/2062476711602876920
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Nex-N2が示す「考えて動く」AIエージェントモデルの方向性
日本語訳
📢 Nex-N2 が登場!考えるだけでなく行動するエージェント モデルのファミリーです。コーディング、検索、ツールの使用。すべてが単一のエージェント推論ループに融合されています。 - 適応的思考、ステップごとの推論の深さを自動スケールします。トークンを最大 20% 節約し、パフォーマンスの損失はゼロです。 - 一貫した思考、1 つ
本文
📢 Nex-N2 is here! A family of agentic models that doesn't just think, it acts! Coding, search, tool use. All fused into a single agentic reasoning loop. - Adaptive Thinking, auto-scales reasoning depth per step. Saves ~20% tokens, zero performance loss. - Coherent Thinking, one

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パーソナル秘書エージェント続き) パソコン使ってる時は5分おきに画面キャプチャ、アプリ特定、文字起こしをN…
投稿者
kazuki🄽Notion (@kzkhykw)
投稿日時
2026-06-07 07:10 +07
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https://x.com/kzkhykw/status/2063413284611719358
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画面キャプチャを読むパーソナル秘書エージェントの可能性と注意点
本文
パーソナル秘書エージェント続き) パソコン使ってる時は5分おきに画面キャプチャ、アプリ特定、文字起こしをNotionカスタムエージェントに渡すことで、秘書レベルがまたグッと上がった! 深夜まで自作キーボード作りしてるのバレてるw https://twitter.com/kzkhykw/status/2062695494137376938

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Higgsすげぇぇぇ!!! XアカウントURL渡して「紹介動画作って」って言ったら、Xのプロフを切り抜いて…
投稿者
mana|株式会社MakeAI CEO (@MakeAI_CEO)
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2026-06-08 14:53 +07
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https://x.com/MakeAI_CEO/status/2063892165852581938
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URLを渡すだけで紹介動画ができる時代に、AI動画生成で本当に見るべきこと
本文
Higgsすげぇぇぇ!!! XアカウントURL渡して「紹介動画作って」って言ったら、Xのプロフを切り抜いて美女が僕のアカウントを紹介してくれた!!! その動画がこれ👇 https://twitter.com/MakeAI_CEO/status/2063203633714610242

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SAME GPU SAME MODEL SAME CONTEXT AND 2X THE SPEED rtx…
投稿者
leopardracer (@leopardracer)
投稿日時
2026-06-08 18:54 +07
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https://x.com/leopardracer/status/2063952844374372425
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量子化を変えるだけでLLM推論が速くなることがある理由
日本語訳
同じ GPU、同じモデル、同じコンテキスト、2 倍の速度 rtx 4060、gemma 4 12b、48k コンテキストは、量子化を q4_k_m から q4_k_xl に切り替え、1 秒あたり 15 トークンから 32 トークンに移行しました。新しいハードウェア、新しいドライバー、新しいモデルはなく、llama.cpp で変更されたパラメーターは 1 つだけです。
本文
SAME GPU SAME MODEL SAME CONTEXT AND 2X THE SPEED rtx 4060, gemma 4 12b, 48k context just switched the quantization from q4_k_m to q4_k_xl and went from 15 tokens per second to 32 no new hardware, no new drivers, no new model, just one parameter changed in llama.cpp most https://twitter.com/leopardracer/status/2063911046994084066

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안녕하세요. 돈 꽤나 많이 번다 자부하는 대기업 유튜버인데요. 많은 분들이 유튜버 강의팔이 20…
投稿者
유튜튜 (@youtu_03)
投稿日時
2026-06-06 11:49 +07
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https://x.com/youtu_03/status/2063121164986184090
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高額なYouTube講座を買う前に考えたい、発信で稼ぐための基本構造
日本語訳
こんにちは。お金はかなりたくさん稼いで自負する大企業のYouTubeです。多くの方々がYouTubeの講義の腕が200万ウォン与えて購入するのがとても気に入って書いてみます。他のものを見る必要なく、ただこの記事を見て、すぐに始めてもいいほど長く使います。長い文が嫌いならば 걍ブックマークだけして塀に読んでみてください。 1.
本文
안녕하세요. 돈 꽤나 많이 번다 자부하는 대기업 유튜버인데요. 많은 분들이 유튜버 강의팔이 200만원주고 구매하는 거 너무 마음아파서 글 적어봅니다. 다른 거 볼 필요 없이 그냥 이 글 하나 보고 바로 시작해도 될 정도로 길게 쓸거고요. 긴 글 싫어하시면 걍 북마크만 하고 담에 읽어보세요. 1.

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My favorite new feature in the GitHub Copilot App: Ca…
投稿者
Evan Boyle (@_Evan_Boyle)
投稿日時
2026-06-07 05:08 +07
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https://x.com/_Evan_Boyle/status/2063382647943143758
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GitHub Copilot Appの「Canvases」が示す、エージェント駆動UIの入口
日本語訳
GitHub Copilot アプリの私のお気に入りの新機能: Canvases。エージェントが作成したエージェント主導のアプリ。 Copilot には、それらを作成および編集するためのスキルが組み込まれています。リアルタイムでホットリロードされます。彼らはあなたのエージェントと話すことができ、あなたのエージェントもまた話すことができます。ハイパーパーソナライゼーションがここにあります。
本文
My favorite new feature in the GitHub Copilot App: Canvases. Agent-created, agent-driven apps. Copilot has a built-in skill for creating and editing them. They hot reload in real time. They can talk to your agent, and your agent can talk back. Hyper-personalization is here.

7

通勤中に読めるように #WWDC26 の速報をXの記事でまとめました: 直前に書いた私のブログの未来は、も…
投稿者
Nobi Hayashi 林信行 (@nobi)
投稿日時
2026-06-09 03:30 +07
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https://x.com/nobi/status/2064082537329127765
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WWDC26速報から見える「ブログの未来」は、まだ少し先にある
本文
通勤中に読めるように #WWDC26 の速報をXの記事でまとめました: 直前に書いた私のブログの未来は、もう少し先なようです。 ただ方向性としては、同じ北極星を見ていそう。 ただImage https://twitter.com/nobi/status/2064069155247227131

8

Insane to see the iOS simulator in Codex. iOS dev is…
投稿者
Meng To (@MengTo)
投稿日時
2026-06-08 15:54 +07
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https://x.com/MengTo/status/2063907419919647180
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Codex上でiOSシミュレータを扱う意味:AIエージェント時代のモバイル開発はどこまで変わるか
日本語訳
Codex で iOS シミュレータを見るのは正気の沙汰ではありません。このプラグインを使用すると、iOS 開発がさらに簡単になります。
本文
Insane to see the iOS simulator in Codex. iOS dev is about to get way easier with this plugin.

9

CodexAppのComputerUseが強すぎて、何かのサービスの設定しないといけない時に常にお願いする…
投稿者
ML_Bear (@MLBear2)
投稿日時
2026-06-08 22:30 +07
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https://x.com/MLBear2/status/2064007088528052501
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GUI操作を任せるAIエージェントが「設定作業」を変え始めている
本文
CodexAppのComputerUseが強すぎて、何かのサービスの設定しないといけない時に常にお願いするようになってしまった。 この前はClaudeChannelsのDiscord設定やってもらったし、今日はGA4のプロパティ設定してもらった。ヤバいわこれ中毒性ある😇 なぜかCLIからは上手くいかないことが多くて謎🤔

10

シャオミが1TB-A42BパラのMiMo-V2.5-Proで普通にGPUで動かして1000tps出ちゃいま…
投稿者
うみゆき@AI研究 (@umiyuki_ai)
投稿日時
2026-06-09 05:47 +07
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https://x.com/umiyuki_ai/status/2064117252698652971
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GPUで1000tpsは何を意味するのか:MiMo-V2.5-Proの「超高速推論」報告を読む
本文
シャオミが1TB-A42BパラのMiMo-V2.5-Proで普通にGPUで動かして1000tps出ちゃいました!との事。これはたしかに驚くべきあり得ない話。1000tpsってCerebrasみたいな特化チップでしか見かけない超爆速の速度。GPUでこの速度出るならCerebrasとかGroqはなんだったのか。早速APIとかでこのUltraSpeed版が使

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新しいコーディング評価「FrontierCode」を発表しました。 難易度と品質の基準を大きく引き上げるベ…
投稿者
Cognition Japan (@cognition_jp)
投稿日時
2026-06-09 08:14 +07
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https://x.com/cognition_jp/status/2064154170899497126
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「動くコード」から「保守できるコード」へ:AIコーディング評価が問う次の基準
本文
新しいコーディング評価「FrontierCode」を発表しました。 難易度と品質の基準を大きく引き上げるベンチマークです。各タスクは著名なOSS開発者でも40時間以上かかるレベル。 多くのモデルは「動くコード」は書けても、保守できるコードは書けません。

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Build AI-powered scripts with the fm CLI and Python S…
投稿者
Kenn Ejima (@kenn)
投稿日時
2026-06-09 13:08 +07
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https://x.com/kenn/status/2064228085453758889
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OS標準のローカルLLM CLIが変える、シェルスクリプトとAI自動化の境界線
本文
iOS / macOS 27に付属するローカルLLMのCLI fmコマンド これがOSに付属するということがどういうことか、おわかりだろうか… ユーザーやチームに配布するシェルスクリプトにLLMのタスクを組み込んでOKの時代が来たってことですよ! 画像認識もできるし強すぎる https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2026/334/

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UN AGENTE DE IA QUE VE TU PANTALLA, CONTROLA TU RATÓN…
投稿者
matt (@mattknowsai)
投稿日時
2026-06-08 21:50 +07
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https://x.com/mattknowsai/status/2063997180579357120
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画面を見てマウスを動かすローカルAIエージェントは、何を変えるのか
日本語訳
画面を表示し、マウスを制御し、あらゆるアプリのタスクを完了する AI エージェント。 100%地元産。完全に無料です。 GitHub 上に 32,000 のスターが付いたオープンソース。ここにあります。 ⬇️
本文
UN AGENTE DE IA QUE VE TU PANTALLA, CONTROLA TU RATÓN Y COMPLETA TAREAS EN CUALQUIER APP. 100% local. 100% gratis. Open source con 32.000 estrellas en GitHub. Aquí lo tienes. ⬇️

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LuceSparkとかいうOSSのLLM推論ランタイムでVRAM16GBでもQwen3.6-35B-A3B…
投稿者
うみゆき@AI研究 (@umiyuki_ai)
投稿日時
2026-06-09 06:13 +07
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https://x.com/umiyuki_ai/status/2064123785377378442
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16GB VRAMで大規模MoEモデルを動かすという論点
本文
LuceSparkとかいうOSSのLLM推論ランタイムでVRAM16GBでもQwen3.6-35B-A3Bが高速に実行できますよという話。16GBだとモデル全体は収まらないので、Llama.cppなんかだとエキスパートの一部をメインメモリにオフロードしてcpuで処理するから遅くなる。一方でLuceSparkではその場その場で必要なエキスパー

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El ingeniero de Google que lleva 15 años enseñando a…
投稿者
PA13L0 (@Fluyeporlaweb)
投稿日時
2026-06-09 01:01 +07
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https://x.com/Fluyeporlaweb/status/2064045181830037859
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AIコーディング時代の「プロンプト」は、手順書ではなく運用ワークフローになる
日本語訳
15 年間にわたってウェブ全体に優れたコードの書き方を教えてきた Google エンジニアが、Claude Code のスキルを公開しました。これらは一般的なプロンプトではありません。これらは、ステップ、検証、およびエラー対策チェックを含む実際の運用ワークフローです。 47.4k スター。 5.3kフォーク。
本文
El ingeniero de Google que lleva 15 años enseñando a toda la web a escribir buen código publicó sus skills para Claude Code. No son prompts genéricos. Son flujos de trabajo reales de producción con pasos, verificaciones y comprobaciones anti-error. 47.4k estrellas. 5.3k forks.

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Un nerd de 33 años acaba de convertir $1.000 en $946.…
投稿者
robert. (@robrtcode)
投稿日時
2026-06-08 19:23 +07
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https://x.com/robrtcode/status/2063959988591104410
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ハリケーン予報の発想をビットコイン取引に持ち込むとは何か
日本語訳
33歳のオタクは、ハリケーン予報から盗んだトリックで、ビットコイン取引で1,000ドルを946,207ドルに変えたところだ。金融の学位はありません。取引テーブルはありません。すべての気象学者が適用し、すべてのトレーダーが忘れている単なるトリックです。パブリックウォレット:
本文
Un nerd de 33 años acaba de convertir $1.000 en $946.207 operando Bitcoin, con un truco que robó de los pronósticos de huracanes. Sin título en finanzas. Sin mesa de trading. Solo un truco que todo meteorólogo aplica y todo trader olvida. Wallet pública: https://twitter.com/robrtcode/status/2058896409449923055

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One trader loaded 4 years of journal data onto a $599…
投稿者
sleepy (@sleepyjky)
投稿日時
2026-06-09 03:29 +07
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https://x.com/sleepyjky/status/2064082424477487586
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トレードの改善点は「エントリー」ではなく「思考の癖」にあるかもしれない
日本語訳
あるトレーダーが 4 年分のジャーナル データを 599 ドルのボックスにロードしました AI が間違いを発見しました Hermes がフルコンテキストでローカルで実行されました 1 つのパターンが表示され続けました 問題はエントリーではありませんでした 月額約 3 ドルの電気代 ほとんどのトレーダーはシグナルを最適化しています 少人数のグループが思考を最適化しています
本文
One trader loaded 4 years of journal data onto a $599 box AI found the mistake Hermes ran locally with full context One pattern kept showing up The issue wasn’t entries ~$3/month in electricity Most traders optimize signals A small group is optimizing thinking Bookmark https://twitter.com/0xkerazcity/status/2063969606847394179

18

Claude Codeに株・仮想通貨botを300個作らせて見えてきたこと
投稿者
駄犬 (@daken_in_market)
投稿日時
2026-06-09 06:38 +07
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https://x.com/daken_in_market/status/2064130040355516899
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AIに取引戦略を大量生成させる時代の落とし穴
本文
Claude Codeに株の取引botを100個つくらせて、検証してピックアップしたものを実運用に移したという記事。実装コストが下がったからできるようになったアプローチ、これで利益を出せるものかどうか結果報告の記事を見てみたい https://zenn.dev/kobao/articles/64a72dc0167ca3?utm_source=chatgpt.com

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这个工具有点意思,懒人福音来了!! 你只需要跟Agent说一句“帮我把这个网站做成CLI”,它自己就去分析…
投稿者
Amto (@XAMTO_AI)
投稿日時
2026-06-09 09:18 +07
元リンク
https://x.com/XAMTO_AI/status/2064170113767788810
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ログイン済みWebサービスをCLI化するAIエージェントの可能性と注意点
本文
这个工具有点意思,懒人福音来了!! 你只需要跟Agent说一句“帮我把这个网站做成CLI”,它自己就去分析页面、问你要什么功能、写代码、打包工具,全程不用你碰API也不用折腾token,直接复用你Chrome里已经登录的会话。 仓库里已经有四个现成的:百度搜索、Google搜索抓取、Nano

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無料でここまでやるのか、というツール。GitHubで早くもスター1万超え。 「YouTube動画まるごと多…
投稿者
そう|Claude Codeで始めるAI自動化 (@so_ainsight)
投稿日時
2026-06-09 12:10 +07
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https://x.com/so_ainsight/status/2064213454073016815
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Voice-Proが示す「動画の多言語化」が個人開発でも届く時代
本文
無料でここまでやるのか、というツール。GitHubで早くもスター1万超え。 「YouTube動画まるごと多言語ふきかえマシン」みたいなものが公開されています。名前は Voice-Pro。 ・海外の動画から人の声だけを抜き出す ・しゃべりを文字起こしして100以上の言語へ翻訳

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16-years-old kid created Starlink prototype and made…
投稿者
Coin Shot ☁️ (@CoinSh0t)
投稿日時
2026-06-09 00:05 +07
元リンク
https://x.com/CoinSh0t/status/2064031103690866981
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「AIだけで衛星インターネットを作った」話をどう読むべきか
日本語訳
16歳の少年がスターリンクのプロトタイプを作成し、30万ドルを稼いだ 衛星からの信号を捕捉し、どこでも動作する スペースXは彼をシャットアウトしようとしたが、少年はすでにカバーされていた。彼がクロード以外何も使わずにそれを作った方法は次のとおりです。彼は Starlink からインターネットを盗んでいません。
本文
16-years-old kid created Starlink prototype and made $300,000 It capture the signal from satellite, and works anywhere SpaceX tried to shut him down, but the kid was already covered. Here's how he made it using nothing except Claude: He's not stealing internet from Starlink.

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iOS 27 Developer Beta のローカルLLMを軽く触ってみた。 雑に作った検証アプリを i…
投稿者
もる@ポケカ・フロム (@moltikuji)
投稿日時
2026-06-09 14:53 +07
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https://x.com/moltikuji/status/2064254469421068472
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オンデバイスLLMがiPhoneアプリ開発にもたらす現実的な変化
本文
iOS 27 Developer Beta のローカルLLMを軽く触ってみた。 雑に作った検証アプリを iPhone 17 Pro Max 実機で動かして、オンデバイスLLM / ローカル推論の挙動を確認。 学習データは2023年頃までっぽくて少し古いけど、レスポンスはかなりスムーズ。Apple Intelligence や Foundation Models