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昨日(2026-06-12)のブックマーク

1

[Ripple社が「XRPL AI Starter Kit」を発表！] XRPL AI Starter K…
投稿者
XRPL Japan (@XRPLJapan)
投稿日時
2026-06-11 08:11 +07
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https://x.com/XRPLJapan/status/2064878040602059241
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XRPL AI Starter Kitが示す「AIエージェント決済」の現実味と注意点
本文
[Ripple社が「XRPL AI Starter Kit」を発表！] XRPL AI Starter Kitは、AIエージェントが自律的に支払いを行う「Agentic Payments」向けの開発キットです。 🔹 AIがXRPやRLUSDで支払い 🔹ウォレット作成・残高確認 🔹XRPLドキュメントをAIから直接参照 🔹30分で試せるチュートリアルも提供 https://twitter.com/RippleXDev/status/2064701950285713878

2

みんなおんなじの作ってる。
投稿者
umisora #CPO@アドミナ (@umisora__)
投稿日時
2026-06-11 11:33 +07
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https://x.com/umisora__/status/2064929072229294411
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みんなが同じものを作る時代に、プロダクトの差はどこで生まれるのか
本文
みんなおんなじの作ってる。 https://twitter.com/farstep_/status/2064860995466809848

3

「Codex で書いて Claude Code でレビューさせる」とかその逆とか、よく見かけるんだけど実は…
投稿者
谷本 心 (Shin Tanimoto) (@cero_t)
投稿日時
2026-06-11 16:01 +07
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https://x.com/cero_t/status/2064996329156448271
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AIに書かせたコードを、別のAIでレビューする意味はあるのか
本文
「Codex で書いて Claude Code でレビューさせる」とかその逆とか、よく見かけるんだけど実は意味が分からんなと思ってます。 たとえば Codex で書いて Codex にレビューさせたら、俯瞰したり観点が変わったりして適切に問題を検出するから、それで十分じゃない？ 効果ある？ やりたいだけ？

4

OceanLotus Hits Vietnam Investors With SPECTRALVIPER…
投稿者
The Hacker News (@TheHackersNews)
投稿日時
2026-06-11 16:49 +07
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https://x.com/TheHackersNews/status/2065008516306473343
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署名検証のない自動更新がサプライチェーン攻撃の入口になる
日本語訳
🛑 ベトナムの株式アプリが定期アップデートをプッシュしました。それはマルウェアでした。 ESETは、OceanLotusがFireAnt Metakit自身のアップデートサーバーを乗っ取り、特定の投資家にSPECTRALVIPERバックドアを仕掛けたと発表した。欠陥は？署名チェックはありません。したがって、アプリはそれを信頼しました。読む：
本文
🛑 A stock app in Vietnam pushed a routine update. It was malware. ESET says OceanLotus hijacked FireAnt Metakit's own update server to plant the SPECTRALVIPER backdoor on select investors. The flaw? No signature check. So the app trusted it. Read: https://thehackernews.com/2026/06/oceanlotus-hits-vietnam-investors-with.html

5

GitHub - john-rocky/coreai-model-zoo: Community model…
投稿者
MLBoy_DaisukeMajima (@JackdeS11)
投稿日時
2026-06-11 21:54 +07
元リンク
https://x.com/JackdeS11/status/2065085381687865540
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Apple Core AIでローカルLLMはどこまで現実的になるのか
日本語訳
Apple の Core AI を搭載した MacBook 上でローカルに実行されている gpt-oss-20B (MoE)。公式レシピ: 1 コマンドでエクスポート、78 tok/秒のデコード、2 秒のロード。ビデオ内のアプリは、公式ランタイムの最小限のサンプルです。コード：
本文
gpt-oss-20B (MoE) running locally on a MacBook with Apple's Core AI. Official recipe: one-command export, 78 tok/s decode, 2s load. The app in the video is a minimal sample on the official runtime. Code: https://github.com/john-rocky/coreai-model-zoo https://github.com/apple/coreai-models

6

This guy built a trading bot with Claude and made $12…
投稿者
VALIX (@RetroValix)
投稿日時
2026-06-12 02:16 +07
元リンク
https://x.com/RetroValix/status/2065151092048933090
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Claudeで作ったPolymarket取引ボットの「12万ドル利益」話をどう読むか
日本語訳
この男はクロードと一緒に取引ボットを構築し、Polymarket で 123,000 ドルを稼ぎました 彼のボットは 1 時間あたり 103.8 回の取引、または 1 分あたり 1.73 回の取引を行い、短期 BTC/ETH 市場で体系的な高頻度の方向性ヘッジ ボットとして取引します 彼の戦略はシンプルです: > ポジションを入力する
本文
This guy built a trading bot with Claude and made $123,000 on Polymarket His bot makes 103.8 trades per hour, or 1.73 trades per minute, and trades as a systematic high-frequency directional hedging bot on short-term BTC/ETH markets His strategy is simple: > Enters positions https://twitter.com/retrovalix/status/2055653020948484422

7

His old model took a week to backtest one idea. Claud…
投稿者
cvxv666 (@antpalkin)
投稿日時
2026-06-12 03:11 +07
元リンク
https://x.com/antpalkin/status/2065164939182878767
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高速な検証環境が「良いアイデア探し」を変える
日本語訳
彼の古いモデルでは、1 つのアイデアのバックテストに 1 週​​間かかりました。 Claude Fable 5 は 2 分でそれを実行します。つまり、彼は過去数日間で 600 回実行し、90,000 ドルの利益を手にしました。エッジは決して良いアイデアを思いつきませんでした。そうでないものを見つけるのに十分な速さで悪いものを殺します。彼のウォレットリンク:
本文
His old model took a week to backtest one idea. Claude Fable 5 does it in two minutes - so he ran 600 over past days and walked away with $90,000 profit. The edge was never having a good idea. It's killing the bad ones fast enough to find the one that isn't. His wallet link: https://twitter.com/antpalkin/status/2046654122892403188

8

html2pptx.app | HTMLから、完全編集可能なPowerPointへ。
投稿者
Taiyo Kimura (@taiyo_ai_gakuse)
投稿日時
2026-06-11 08:54 +07
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https://x.com/taiyo_ai_gakuse/status/2064888900896862481
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HTMLから編集可能なPowerPointを作る時代：AIエージェントと資料作成の接続点
本文
このSkillsを使えば、Claude Fable 5を使って説明資料もいい塩梅に作れる。会社のDesign.mdを作っておけばポンだしできそう。 使ったのは、 skills。 このスライドのPowerPoint、HTML、Design.mdはリプ👇 http://html2pptx.app https://twitter.com/taiyo_ai_gakuse/status/2064514216628011192

9

1/ Claude Fable drains subscription quotas and is too…
投稿者
Cline (@cline)
投稿日時
2026-06-12 05:00 +07
元リンク
https://x.com/cline/status/2065192415498277335
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高価な最上位モデルだけに頼らない、AIコーディングエージェントの設計論
日本語訳
1/ Claude Fable はサブスクリプション割り当てを消費し、API コストが高すぎます (私たちのチームは 1 日で 2,000 ドル以上を費やしました)。安価なモデル + 敵対的レビュー ループにより、大幅に低いコストで同様の (場合によってはより良い) 結果が得られることがわかりました。 🧵
本文
1/ Claude Fable drains subscription quotas and is too expensive at API cost (our team has spent over $2k in a single day). We've found that cheaper models + adversarial review loops achieve similar (sometimes better) results at significantly lower cost. 🧵

10

マルウェアの内部に核兵器（爆縮設計）や生物兵器（エアロゾル散布型病原体）に関する記述を仕込み、AIの安全フ…
投稿者
📕「マルウエアの教科書」著者 | 吉川孝志 | 増補改訂版🌟発売中 (@MalwareBibleJP)
投稿日時
2026-06-10 23:00 +07
元リンク
https://x.com/MalwareBibleJP/status/2064739601743593684
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AI安全フィルタを逆手に取る「解析拒否」型マルウェアという論点
本文
マルウェアの内部に核兵器（爆縮設計）や生物兵器（エアロゾル散布型病原体）に関する記述を仕込み、AIの安全フィルタに回答拒否を起こさせることで解析を回避する手口が話題に。CBRN（核・生物・化学・放射線兵器）関連コンテンツへの拒否反応が厳格なLLMほどこの罠に引っかかりやすい構造で、Fableや https://twitter.com/jsrailton/status/2064661778978533571

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pi coding agent、ベトナムにまで広がっててすげー！ fable 5がAPI課金しかないならp…
投稿者
Gota (@gota_bara)
投稿日時
2026-06-11 16:48 +07
元リンク
https://x.com/gota_bara/status/2065008360852996104
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コーディングエージェント選びは「賢さ」だけでなくトークン効率の時代へ
本文
pi coding agent、ベトナムにまで広がっててすげー！ fable 5がAPI課金しかないならpiがトークン効率的に最適解までありそう！ https://twitter.com/ry0_kaga/status/2064995552714977398

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