昨日(2026-07-17)のブックマーク

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AI agents are booking travel, signing into websites,…

投稿者: 1Password (@1Password)
投稿日時: 2026-07-16 20:15 +07
元リンク: https://x.com/1Password/status/2077743858239094854
自動生成記事: AI agents are booking travel, signing into websites, and acting on yo…

日本語訳

AI エージェントは旅行を予約し、Web サイトにサインインし、お客様に代わって行動します。これにより、新たなセキュリティ問題が発生します。これまで、エージェントにログインを許可すると、認証情報がモデルに公開されることになります。今日、私たちは @AnthropicAI とともにそれを変えます。 @claudeai の 1Password を許可します

本文

AI agents are booking travel, signing into websites, and acting on your behalf. That creates a new security problem: until now, letting an agent log in meant exposing your credentials to the model. Today, with @AnthropicAI, we're changing that. 1Password for @claudeai lets

AI agents are booking travel, signing into websites, and acting on your behalf. That creates a new security problem: until now, letting an agent log in meant exposing your credentials to the model. Today, with @AnthropicAI, we're changing that. 1Password for @claudeai lets https…
https://x.com/1Password/status/2077743858239094854

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Introducing Kimi K3: Open Frontier Intelligence 🔹 2.8…

投稿者: Kimi.ai (@Kimi_Moonshot)
投稿日時: 2026-07-17 01:58 +07
元リンク: https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2077830229968683203
自動生成記事: Introducing Kimi K3: Open Frontier Intelligence 🔹 2.8 Trillion Parame…

日本語訳

Kimi K3 の紹介: オープンフロンティアインテリジェンス 🔹 2.8 兆のパラメータ、100 万のコンテキスト、ネイティブマルチモーダル 🔹 キミデルタアテンションにより、100 万トークンのコンテキストで最大 6.3 倍高速なデコードが可能 🔹 アテンション残差により、2% 未満の追加で最大 25% 高いトレーニング効率を実現

本文

Introducing Kimi K3: Open Frontier Intelligence 🔹 2.8 Trillion Parameters, 1 Million Context, Native Multimodal 🔹 Kimi Delta Attention enables up to 6.3x faster decoding in million-token contexts 🔹 Attention Residuals deliver ~25% higher training efficiency at <2% additional

Introducing Kimi K3: Open Frontier Intelligence 🔹 2.8 Trillion Parameters, 1 Million Context, Native Multimodal 🔹 Kimi Delta Attention enables up to 6.3x faster decoding in million-token contexts 🔹 Attention Residuals deliver ~25% higher training efficiency at <2% additional htt…
https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2077830229968683203

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非エンジニアが自作アプリを社内にデプロイできる基盤を作った話

投稿者: ほりゆう (@yuki82511988)
投稿日時: 2026-07-16 07:33 +07
元リンク: https://x.com/yuki82511988/status/2077552204123410863
自動生成記事: 生成AI製の社内アプリを安全に共有する「セルフサービス型デプロイ基盤」の設計

本文

まさに社内全体の生産性が上がりそうで、すごい🙏 認可をプロキシに肩代わりさせるだけではなく、DBも分けてるのか。この辺り苦手だから構成教えてくださるのありがたかったです。非エンジニアが自作アプリを社内にデプロイできる基盤を作った話｜ray yokoyama #zenn https://zenn.dev/hacobell_dev/articles/369ff476324aae

まさに社内全体の生産性が上がりそうで、すごい🙏 認可をプロキシに肩代わりさせるだけではなく、DBも分けてるのか。この辺り苦手だから構成教えてくださるのありがたかったです。非エンジニアが自作アプリを社内にデプロイできる基盤を作った話｜ray yokoyama https://t.co/nAcoYvc3IG #zenn
https://x.com/yuki82511988/status/2077552204123410863

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Build a Laravel Scout Search Endpoint With the HTTP Q…

投稿者: Laravel News (@laravelnews)
投稿日時: 2026-07-16 20:15 +07
元リンク: https://x.com/laravelnews/status/2077743960777199673
自動生成記事: HTTP QUERYメソッドで変わる検索API設計――Laravel Scoutで試す「本文を持つ安全な読み取り」

日本語訳

@paulredmond が投稿した HTTP QUERY メソッドを使用して Laravel Scout 検索エンドポイントを構築する

本文

Build a Laravel Scout Search Endpoint With the HTTP QUERY Method posted by @paulredmond https://laravel-news.com/build-a-laravel-scout-search-endpoint-with-the-http-query-method

Build a Laravel Scout Search Endpoint With the HTTP QUERY Method posted by @paulredmond https://t.co/rJs0r3dt4W
https://x.com/laravelnews/status/2077743960777199673

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Agentic Testing: Where Agents Fit in the E2E Testing…

投稿者: zaru (@zaru)
投稿日時: 2026-07-17 07:37 +07
元リンク: https://x.com/zaru/status/2077915601805394206
自動生成記事: Playwright MCPはCLIより安定するのか――200回超の実験から考えるエージェント型E2Eテスト

本文

SlackのE2Eテストの実験結果。Playwright MCPの方がCLIよりもトークン消費量も少なく、テスト自体も安定して動くとのこと。逆だと思ってた。 https://slack.engineering/agentic-testing-where-agents-fit-in-the-e2e-testing-stack/

SlackのE2Eテストの実験結果。Playwright MCPの方がCLIよりもトークン消費量も少なく、テスト自体も安定して動くとのこと。逆だと思ってた。 https://t.co/Z3bJawqSHm
https://x.com/zaru/status/2077915601805394206